Дженсен Хуанг вчера в Берлине на GTC Berlin 2026 продемонстрировал свеженький лаптоп на RTX Spark и предался личным воспоминаниям:
«В 2016 году я доставил один петафлопс и 128 ГБ памяти маленькой компании под названием OpenAI. Здесь — один петафлопс и 128 ГБ. Единственная разница, конечно, в том, что это я могу держать вот так в руке, а для DGX-1 понадобились два человека, чтобы занести его наверх».
Тут я вспомнил, когда вообще родился шум по поводу достижения рубежа 1 петафлопс суперкомпьютерами. Май 2008 года, IBM доставляет для Лос-Аламосской лаборатории свой компьютер Roadrunner. Тогда два человека никак не справились бы. Около 300 стоек в итоге занимали примерно 560 м² машинного зала — площадь роскошного особняка. Чтобы перевезти систему из Покипси в Лос-Аламос, понадобился 21 грузовик с полуприцепом.

Вообще в области Physical AI вокруг происходит все больше и больше интересного, и не только в относительно хорошо освещаемой сфере человекообразных роботов. Автономные устройства всех сортов и типов активно выходят из пилотов в реальную практику самых разных бизнесов: логичестических, транспортных, сервисных.
Вот только вчера писал тут про беспилотный грузовик, сегодня мне попадается заметка про стартап, который всерьез занят автопилотами для малой авиации (не теми, что могут вести аппарат на эшелоне, а теми, которые полностью заменяют пилота в кабине).

На дорогах Швеции и Северной Америки уже можно встретить последнюю модель грузового беспилотника, разработанного шведским стартапом Einride. Махина массой 26 тонн (из них 16 — полезная нагрузка) выглядит не столь дизайнерски красиво как электрические траки Теслы, зато эта электричка опережает грузовые Теслы по автономности (уровень L4); внешность это подчеркивает: ни остекления кабины, ни боковых зеркал — некому ими пользоваться, внутри никого нет и быть не может. Для страховки есть удаленный оператор, один на десять машин.

Какой-то непривычно душевный рассказ кофаундера о жизни и достижениях его стартапа Agility Robotics. Рассказ о том, как хотел построить робота мечты, красивого и элегантного, а пришлось через несколько итераций создавать не слишком ловкого, не слишком красивого или милого — зато вполне могучего робота для складской работы.
Красивые демонстрации в современных интерьерах имеют слабое отношение к реальной логистике, где огромный кусок ручной работы, требующей автоматизации, выглядит совершенно непривлекательно: надо научиться ворочать тяжелые коробки в тесных и неудобных пространствах.
Поэтому вместо машины мечты пришлось за десяток лет после многих итераций создать неказистого, зато сильного грузчика.

Anthropic в пятницу помимо прекрасного отчета про изменения в найме и работе внутри компании опубликовала и еще одно исследование: «The AI expectations gap». В нем сравниваются взгляды сотрудников Anthropic и широкой выборки взрослых американцев на то, как AI изменит их работу к 2030 году. Иными словами: взгляды тех, кто действительно создает и использует ИИ — и взгляды тех, кто с ним знаком по диалогам в ChatGPT и статьям недалеких журналистов и блогеров.

Кстати о модных темах безработицы джунов, изменения структуры найма и переопределение привычных ролей в компании. Anthropic только что опубликовали очень познавательный отчет об их собственных внутренних изменениях. Конечно, это далеко не рядовая компания, но это и не мелкий стартап с копеечной аудиторией; ИИ в компании внедряется и используется в отсутствие сопротивления тех, кто ИИ не любит, ему не доверяет и его толком не понимает. Поэтому это отчасти весточка из будущего софтверных и вообще технологических компаний серьезного масштаба. Labor demand at the frontier — как пишут сами авторы. Важно еще помнить, что речь идет о компании с уже большим и очень быстро растущим бизнесом, а не просто исследовательской лабе.

Прикольно выглядят исторические петли:) Сейчас с интересом читаю комментарии современных программистов, возмущенных комментарием Линуса Торвальдса, который посоветовал противникам генерированного кода быть последовательными и отказаться от компиляторов.
Конечно, активное неприятие Фортрана с именно этим мотивом “долой компиляторы” случилось, когда я только родился, в 50-е:) Но когда я уже работал физиком в 80-е и начал сам писать простенькие программы для обработки и визуализации наших экспериментальных данных, я столкнулся с этими уже слегка седыми “настоящими” программистами, которые не стеснялись заметить, что доверие компилятору — признак интеллектуальной капитуляции, и мне бы пойти несколько лет поизучать программирование, освоить ассемблер, прежде чем садиться за алфавитно-цифровой удаленный терминал БЭСМ-6 в стекляшке рядом с ИКИ. И вообще я должен у программистов заказывать написание программ, а не лезть с кривым кодом в их область :))

Tips AI | IT & AI

Илон Маск представил летающую Tesla (почти)

На видео новый Roadster заезжает на перевёрнутую рампу, держится верх ногами с помощью вентиляторных присосок, а затем выпрыгивает с рампы, переворачивается в воздухе и садится на колеса

А потом точно так же делает кикфлип над грузовиком..

В итоге эпопея по совершенно незапланированной транспортировке Ship40 из Индийского океана домой на базу SpaceX в Техасе благополучно завершилась. Очередной раз представляю, как радуется инженерная команда, а вот любителям бизнес-кейсов очень советую внимательно (можно самостоятельно, можно с помощью любимого исследовательского агента) изучить всю историю. С точки зрения логистики, бизнес- и инженерных решений это очень поучительно и объясняет многие успехи компаний Маска.

Мне сегодня не до повестки глобальных технологических новостей.
У нас в доме большая беда; чтобы с ней справиться, уже несколько суток ребята делают чудеса. Мы много лет регулярно проводим учения как работать с -1 датацентром, и это отлаженный сценарий. Но сейчас минус жестче. Опыт учений и архитектура помогают, но все сразу поднять нельзя. И все-таки почти каждый час что-то из временно потерянного восстанавливается. И будет восстанавливаться дальше.

Бедные, бедные математики….
Мало им публикаций бойких OpenAI и Anthropic, посвященных решениям сложных и важных математических проблем топовыми ИИ-моделями, так тут еще и DeepMind туда же.
На самом деле, подходы трех компаний разнятся:
1. Anthropic постарался сохранить human-in-the-loop: Клод предложил центральную идею для опровержения двух давних гипотез, после чего компания привлекла и оплатила работу двух исследователей; они подготовили понятное людям изложение доказательства.(Впрочем, математики все равно громко обиделись и потребовали запретить ИИ лезть в их уютную песочницу)

Раскатка GPT-6 в ChatGPT сопровождалась и появлением Intelligent UI, и это местами много интересней просто очередного улучшения модели. В OpenAI явно тяготятся традиционным незамысловатым чатом как интерфейсом для своей крутой начинки, но нечто совсем новое пока придумать как контейнер для ИИ не удалось. Значит, остается чат преобразить максимально заметно.
Ответ модели теперь не просто мультимодален, он разнообразен: диаграммы, схемы (все это интерактивное), кнопки, мини-приложения — все это генерируется на лету, если позволяет улучшить качество ответа.

That’s a meaningfully different product than a chatbot that writes good paragraphs. It’s closer to a chatbot that writes small, disposable applications in response to a prompt, then throws them away once the conversation moves on.

Мустафа Сулейман довольно радикально переобулся — и это не прошло незамеченным для прессы. Еще несколько месяцев назад он заявлял, что через 12–18 месяцев ИИ достигнет человеческого уровня по большинству профессиональных задач (юристы, маркетологи, проект‑менеджеры и т. д.) — со всеми вытекающими для занятости и рынка труда.
Теперь же он начал активно продвигать линию нобелевского лауреата Дарона Аджемоглу: по его оценкам, за ближайшие 10 лет ИИ автоматизирует лишь около 5% человеческой работы, а прирост ВВП от технологий будет вообще в районе 1,5% за десятилетие.

Naked Science

Сегодня Нобелевку присудили физику, стоявшему за созданием нейтринного телескопа IceCube. Чтобы лучше понять, как устроен этот гигантский нейтринный телескоп и зачем вообще ловить неуловимые нейтрино, предлагаем текст из нашего архива:

https://naked-science.ru/article/astronomy/dolgozhdannyj-duet

AI меняет культуру | Trabun

Это лучшая реклама ИИ-генерации голоса.

Креатор Бурак Туян выложил в X 44-секундный спек на Eleven v4, новую версию голосовой нейросети компании ElevenLabs. Спек — это реклама, которую делают без заказа: для портфолио или чтобы бренд заметил. (От слова speculative, не путать со спекой — specification).

Anthropic, тем временем, объявляет интересную образовательную инициативу: компания собирается вложить $100 млн в подготовку 10 000 инженеров; готовить их будут для того, чтобы они приобрели навыки и умения того же уровня, которы й характерен для собственных сотрудников компании.
Предполагается, что трудиться эти свежеподготовленные кадры будут функционировать в роли Frontier Deployed Engineers, первая когорта завершит образование к концу следующего года. Набирают для обучения уже работающих инженеров из довольно показательного набора мест: Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley и Novo Nordisk: крупнейшие потребители корпоративных ИИ-решений и крупнейшие консалтеры.

Просто любопытные цифры на заметку:
в первой половине текущего года мировые поставки гуманоидных роботов выросли процентов на 300 - 400 (есть проблема с точностью данных, потому диапазон, а не число). При этом на Китай пришлось около 80%. На первое место вышла компания Agibot, продавшая более 8600 шт. Впервые зарегистрированы покупки не только с целями исследований или выставочных демонстраций, но и для пилотов на производстве.
Цифры, понятно, смешные в сравнении с взрослыми индустриями типа автопрома, но это уже начало нормального серийного производства и — что важнее — свидетельство реального спроса. IDC увеличило свои прогнозы поставок в 2030 году до примерно 750 000 штук, но на рынке в начале его разгона пятилетние прогнозы, мягко выражаясь, ненадежны. Спокойней сказать, что до масштаба 1 млн поставок в год остались считанные годы, а 4 или 6 или 7 — время покажет:) Для масштаба — планы ВАЗ на текущий год — меньше полумиллиона автомобилей.

Вынырнул из YAC/e, возвращаюсь к регулярности в канале:)
В начале сентября писал про красивый запуск модели мира Atlas стартапом Фей-Фей Ли World Labs — а в конце месяца прошла новость о том, что стартап прикупила компания AMD.
В длинном и довольно личном тексте Фей-Фей Ли прямо увязывает успехи новой модели с успешной продажей своего стартапа (понятно, что потенциальный покупатель был в курсе задолго до официальных пресс-релизов). Теперь, пишет она, когда возможности моделей мира продемонстрированы на практике, надо сделать все возможное, чтобы они работали на улучшение будущего.
А для этого интеграция с одним из столпов мира чипов очень даже полезна.